計算創薬プラットフォームを提供するReceptor.AIと、独自のポリマクロサイクリックペプチド化学基盤を持つSethera Therapeuticsが、難治療標的（difficult therapeutic targets）を対象とした閉鎖ループ型の創薬・最適化ワークフローの構築に向けた協業を開始すると発表した。GENが2026年8月3日に報じた。
計算基盤をSetheraの化学ライブラリ・スクリーニングデータに適用
GENの報道によれば、協業はReceptor.AIの計算基盤をSetheraの独自化学ライブラリ・スクリーニングデータに適用することを中心に据える。Receptor.AIのプラットフォームは、分子の構造・機能予測や最適化を計算機上で行い、実験回数を絞りながら候補化合物を探索するものだ。
対象とする難治療標的は、タンパク質間相互作用（PPI）の界面のように平坦で広い結合面を持つものや、構造が動的で明確なポケットがないものなど、従来の低分子や抗体では結合・阻害が難しい標的を指す。マクロサイクリックペプチドやポリマクロサイクリックペプチドは、線状ペプチドより構造的に安定で、膜透過性も高められる場合があるとされ、こうした標的へのモダリティとして研究が進んでいる。
予測・実験・フィードバックを反復する閉鎖ループ型の設計
閉鎖ループ（closed-loop）型のワークフローは、計算予測、実験検証、データのフィードバック、次サイクルの計算予測という一連のサイクルを反復的に回す設計を指す。各サイクルで得た実験データをモデルの更新に使い、反復するほど予測精度と探索効率を上げる考え方で、ロボティクスとAIを組み合わせたセルフドライビングラボの概念とも近い。
実務の確認ポイント協業の枠組みにおける留意点
両社は、それぞれのバックグラウンドプラットフォーム技術を維持した上で協業を進める形をとる。共同研究や導出を検討する場合は、自社の標的・化合物と各社の基盤技術との線引きを、契約の段階で確かめることになる。
※ 本ページは公開情報（GEN（Genetic Engineering and Biotechnology News）報道）をもとにしたProglenth編集部による整理です。詳細・数値は一次情報もあわせてご確認ください。