モデリングソフトのSimulations Plusが、機械学習で分子のADME/薬物動態や毒性(ADMET)を予測する主力プラットフォーム「ADMET Predictor 13」を公開した(2025年6月5日)。
「作る前に」吸収・代謝・毒性を見積もる
創薬の初期では、候補分子が体内でどう吸収・代謝され、毒性を持つか(ADMET)を合成前に見積もれると、設計の的が絞れます。機械学習によるADMET予測は、こうした探索の効率化に使われます。
メーカー公表情報によれば、ADMET Predictor 13は更新したAIサイエンスによる次世代ADMETモデル群を追加し、GastroPlus由来の高スループットPBPK(HT-PBPK)シミュレーションやAI駆動の創薬設計(AIDD)エンジンを統合、Pythonスクリプトによる自動化にも対応するとされます。仕様はメーカー公表値で、詳細は一次情報の確認が前提です。関連する背景はCYP阻害・誘導とDDIも参考になります。
※ 本ページは公開情報（BusinessWire）をもとにしたProglenth編集部による整理です。詳細・数値は一次情報もあわせてご確認ください。