AI創薬のTerray Therapeutics(米)が、大量の実験化学データで学ぶ小分子創薬AI基盤「EMMI(Experimentation Meets Machine Intelligence)」を発表した(2025年11月)。
「大量の実測データ」で小分子を設計する
小分子創薬のAIは、計算予測だけでなく、実際に測った大量のデータで学習するほど確度が上がります。自前の高スループット実験データを核にした基盤モデルは、バーチャルスクリーニングや新規骨格の探索を後押しします。
公表情報によれば、EMMIは130億超の標的‐分子相互作用の実験データを活用し、10億超の分子で学習した第3世代の化学基盤モデルCOATIを核に、Generate・Predict・Selectのモデルで新規化学空間の小分子を設計・優先順位づけするとされます。数値は公表情報で第三者検証ではなく、実適用は一次情報での確認が前提です。
※ 本ページは公開情報（Business Wire）をもとにしたProglenth編集部による整理です。詳細・数値は一次情報もあわせてご確認ください。